AI智能分析算法在交通事件检测中有哪些应用？

AI智能算法在交通事件检测中已广泛应用，基于高清视频对车辆、事件、数据的分析日趋成熟。如针对车辆停驶、车辆逆行、遗弃物、行人横穿、车辆慢行、车辆超速、交通拥堵、违章变道及或火灾等事件进行检测及报警。

交通事件检测常见应用：

系统对检测到的交通事件提供 1－2 张全景图片，并自动进行事件录像，事件录像长度可以通过管理平台进行设置。
可以针对车道对所需检测的事件进行设置，可检测全部事件，也可以指定检测其中某些事件，每种事件都可以通过设置来改变参数。
事件发生时系统会实时向管理平台发送一条事件记录，该事件记录经储存在数据库中。
事件记录、图片在交通事件视频检测器中可保存一周时间。
事件录像及监控视频利用中心磁盘阵列完成存储，存储时间3-6个月。
事件记录中包含了事件类型、车速、行驶方向、发生地点、发生时间等信息。
交通事件处理流程：事件采集、事件报警、事件确认（自动/人工）、视频联动、事件处理（预案联动）、事件处理结果跟踪。

交通事件检测基本性能要求

交通事件检测系统技术指标主要包括交通事件检测功能、综合应用功能、数据指标和设备性能指标。

交通事件检测功能:

事故停车：检测率大于90%
逆行：检测率大于90%
停车：检测率大于90%
遗撒：检测率大于90%
着火：检测率大于90%
驶出路面：检测率大于90%
车辆慢行：车辆行驶速度低于设定的报警速度，准确率大于90%
交通拥堵：车辆排队长度超过报警设定值，检测率大于90%
行人检测：检测率大于90%

综合应用功能：

摄像机安装高度、距离满足常规交通流检测的情况下，系统还应具备以下功能：
流量：准确率大于95%
占有率：准确率大于90%
平均车速：准确率大于90%
排队长度：准确率大于90%
平均车头时距：准确率大于90%
车型分类：最少支持大、中、小3类
车辆存在