基于AI视频分析算法架构的交通事件检测系统及其设计原则

针对我国各类道路中普遍存在的各种危害社会安全的交通事故、异常停车、异物抛撒、车辆拥堵、车辆逆行、非法变道、道路塌陷等问题所设计,系统结合最前沿的智能视觉分析技术与模式识别技术,能够通过纯视频的方式对路面上发生的各类异常事件进行检测,不仅可对各类异常事件及时检测与报警,将异常事件的检测与发现由“事后”转为“实时”,并可对通行车辆进行自动记录、提取基本的车流量、车辆速度、密度、车道占有率等信息。

AI视频分析算法架构的交通事件检测系统
AI视频分析算法架构的交通事件检测系统

设计原则

先进性:系统采用先进的技术和产品,一方面要能反映系统的先进水平,另一方面要有一定的前瞻性和发展潜力,以便在尽量长的时间内满足社会发展的需要。
实用性:产品选择要适应建设单位的功能需求和投资预算,能有效解决用户实际问题,给用户带来实际价值。
可靠性:系统工作稳定,能满足用户7*24监控的严格要求;维护和检修方便。
经济性:可作为基于现有监控平台的有效补充和升级,不必更换原有监控摄像机等设备,有效保护投资;降低人力需求,有效节约系统运作成本。
扩展性:技术不断发展,需求也在不断改变,系统设计要充分考虑今后发展的需要,满足系统扩容的需要,能灵活部署,并与现有系统整合。

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