AI人工智能视频分析

    一、引言     随着通信、计算机、多媒体技术的发展，以及安防、金融、教育等行业日益增涨的客户需求，大型的远程视频监控系统正在全国各地迅速地建设起来。视频监控在经历了模拟监控、数模结合监控、全数字化监控的发展后，正朝着网络化、平台化、大型化、综合化的方向发展。 传统的视频监控技术已无法满足新的业务需求与新的业务模式。视频监控的发展，越来越需要各种技术的综合，并且不断创新。未来的视频监控系统将是各种先进技术的集大成者。下面简要阐述目前视频监控需要用到的各种主流技术。 二、流媒体技术 实时视…

　　人工智能安防监控技术正在以更快的速度传播到更广泛的国家。全球176个国家中，至少有75个国家正在积极将AI技术用于监视目的。其中包括：智慧城市/安全城市平台(56个国家)，面部识别系统(64个国家)和智慧警务(52个国家)。 　　全球AI+安防市场现状 　　中国是全球AI监控的主要推动力。与中国公司(尤其是华为，海康威视，大华和中兴通讯)相关的技术在63个国家/地区提供了AI监视技术，其中有36个国家签署了“一带一路”倡议。仅华为一家就负责向全球至少五十个国家提供AI监控技术。没有其他公司能…

　　校园安全问题一直以来都是各地政府持续关注的问题，学校的安全状况关系到学校正常的教学秩序、生活秩序，关系到师生的生命财产安全和广大师生的根本利益，安全责任重于泰山。除了传统的人防、物防外，近两年基于AI技术的视频监控系统已经成为校园平安建设的重点。 　　由于校园是一个人员流动性较大的场所，主要涉及到学生和教职工等。目前来看，大部分校园都建设了视频监控，来预防保障校园安全。但是一般情况下，传统的视频监控系统，主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。存在的问题是，因为监控点较多时，监控人员无法顾…

现下这个云计算时代，应用云计算的行业众多，而而云计算对于安防技术的发展来说，基本是按照模拟化，数字化，网络化，乃至智能化的道路发展着。但单就当前的发展来讲，是从分散的，非联网的技术向着联网一体化的，数据中心化的形态迈进。 而云存储技术在应对这种转变上还是有优势的。就以平安城市为例。当前的平安城市项目在建设过程中，对监控联网提出了很高的要求。因而很多厂家都在DVR、NVR，或者NAS以及SAN的网络处理能力上做足了工作，对各类设备的网络工作能力都进行了很大的提升。 高清视频在经过不同的编码处理后，…

　人工智能技术推进 当前，智能科技迅速下沉至市民生活，物联网技术也紧随其后，智慧城市的智能感知越来越贴近市民。智慧城市是通过信息化和工业化的深度融合，推动产业结构的优化升级，催生基于大数据、网络经济的新兴产业，促进经济增长。简单说，今年推进的智慧城市建设，已经有效地借助移动互联网、智慧互联网信息技术和智能硬件来实现城市智慧管理、运行、感知。尤其是面对城市中出行、居住、生态等诸多难题，可以利用大数据进行有效感知分析，利用人工智能技术实现城市智慧化管理。 在城市治安管理和交通管理中，天网工程视频监控…

　　人脸识别作为当下最热门的人工智能技术，已经广泛应用在生产生活中的各个方面。而当人脸识别碰上历史悠久的零售行业，将产生怎样的火花？人脸识别在零售行业的应用，又有哪些特别之处呢？ 　　从传统的线下的商品买卖行为，俗称实体零售，到线下、线上结合的新零售，再到以互联网技术、物联网技术、人工智能技术等为主的智慧零售，全球零售业正在经历第三次变革。 　　在这场智慧零售为主导的第三次零售变革中，虚实结合成为最明显的标志。一方面以线下交易为主的实体零售如常进行中；另一方面以物联网技术、人工智能技术构建的虚拟…

　　随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。作为人工智能发展的核心重点，人工智能芯片却成为我国发展人工智能的短板。近年来在国家政策的大力支持下，我国人工智能芯片行业快速发展，“中国芯”正在崛起。 行业处于幼稚时期 　　人工智能芯片的定义从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片。但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。 　　人工智能芯片分类一般…

　　人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量,正持续不断重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。 　　政策“红利”深入基层 　　作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，近年来人工智能被提升到国家战略高度，人工智能产业的发展迎来政策“红利”期。 　　从2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，至2021年，连续几年间年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展；2020年，人工智能更是与SG基站、大数据中心、工业互联…

　　随着国家政策的大力支持，以及新一代信息技术的融合应用，人工智能技术及产品的落地应用正与细分场景下行业相结合，通过对产业经济效益、社会效益的提升，人工智能正在逐步带动对各行各业智能化升级。 　　需要强调的是，尽管人工智能已经在某些领域如安防等证实了其应用价值并进行了渗透率的快速提升，但整体而言，人工智能尚处于发展初期，在各行业中何时能实现规模化落地以及渗透率提升的整体速度受制于多种因素，每个行业因其实际情况不尽相同，影响到人工智能落地的时间和效率。 　　在当前市场规模、解决方案落地效果和政策导…