公路安防发展趋势

一直以来，道路交通行业都是安防系统应用的重镇，而其中迅速扩张的高速公路与高速铁路一样，在近几年里刮起一股“安防热”。预计近10年来，全国高速公路交通量年均增长率达9.5%。另外，九十年代左右建成的路段又进入升级、扩建期，高速公路机电系统也将迎来改造高峰期。

网络化打造高速公路网

目前高速公路视频监控系统应用较为成熟的依然是模拟视频监控系统，而此系统主要是基于早期高速公路分段投资、分段建设等原因，才以单路段独立建设的监控系统。然而，从高速公路机电工程的系统组成来看，监控系统、通信系统、收费系统的独立构成，不论是从设备投入和运营成本，还是使用管理，都不能完全满足未来国家高速公路网的发展规划。伴随着交通量、运输规模的持续扩大，交通运输安全风险也随之增长，以往“三独”——独立系统、独立使用管理、独立信息模式下的模拟视频监控系统显然由于其资源无法实现共享、无法集中监控管理等现状与未来现代化、信息科技化的智能高速公路网的发展目标背道而驰。假若仅关注时下的应用状况，高速公路监控系统不能实现联网监控的弊端也已有所显现，如目前系统传输距离短、扩展能力不足等。虽然目前网络监控系统还不足以取代模拟系统，但网络监控系统的优势已逐步彰显。

高清化全面提升监控品质

如果说网络化是单就高速公路监控系统的升级，那么高清化无疑是实实在在的画质革新。当前，在大多数高速公路视频监控系统中，图像清晰度只有CIF、D1等画质效果，一旦接入后端存储显示设备，可呈现的清晰度恐怕还有提升的空间。而高清设备则不然，仅就前端采集的效果来看，高清摄像机对路网的过往车辆车牌号码及局部特征均可进行更细致的拍摄。对于视频监控而言，图像清晰度是最关键也是最基本的需求。视频监控图像越清晰，画面细节越完整，智能分析功能的准确度也越高。

众所周知，识别分析的前提是识别画面能满足识别条件的最小像素。当目标像素越大，识别越清晰，分析准确度也更高。简而言之，智能分析功能的使用都是在图像识别清晰的前提下进行处理过滤。高清前端产品相对于标清而言，在相同焦长及视场距离条件下，其单位面积的有效像素点更多，也就是能为视频分析处理运算提供更清晰的目标信息，从而提高数据准确性。无论是针对智能前置的分析模式还是后端平台分析处理，高清画质都是提高智能分析准确性的重要因素。由此可见，高清画质不仅是单一的视觉效果上的满足，同时，也能为智能分析提供更有用的分析环境。

智能分析打造监控系统

伴随着高速公路监控系统网络化、高清化趋势发展，系统所带来的海量信息过滤及存储需求等都亟需解决，如何从海量数据中挖掘出有用信息，提高监控效率，恐怕还得依靠智能视频分析功能来完成。目前，针对高速公路视频监控所能进行的智能分析包括车牌识别、交通事件检测和分析、以及视频交通状态检测等。车牌识别在高速公路收费系统中已成熟应用，其可对过往的车辆进行自动登记、验证、监控、报警等。交通事件智能视频分析主要包含：物体移动监测、物体滞留监测、突然出现监测、移动路径监测、物体徘徊监测。交通事件智能分析在采集的图像区域内，能对不同车道和交通状况进行车辆超速、低速、逆行、物体遗散等的实时分析，当发生交通车辆事故时系统能够快速联动报警和录像，为交通安全提供保障。交通状态检测则是通过前端采集的实时数据自动识别路段的交通状态，当检测到道路交通发生拥挤或堵塞时，系统自动报警，并进行拥堵数据的统计，且通过平台对各级监控中心发布交通信息。

高速公路的视频监控系统作为安防建设的重头戏呈现多元化的发展趋势，主要涉及到路面、收费站和隧道桥梁三部分监控。随着监控联网报警系统浪潮的卷起，高速公路的省级联网呈上升趋势。

抓拍车辆闯红灯等违章行为的电子警察系统已经成为各地交管部门广泛应用的必备设备，它从传统的视频监控已经引申为了一个行业化的应用系统。高速公路的安防正在朝着网络化、智能化、数字化的高尖端方向大步前进。