传统园区安防视频监控系统局限性及挑战有哪些？

园区类项目的视频监与报警、出入口控制、停车场管理系统等几大安防子系统已经成为标配，其解决了重要场所现场监控视频的录制与存档问题，为园区安防保障贡献了力量，但随着技术的更新换代，相较于AI识别算法加持的新一代人脸动态布控系统，传统安防系统仍然存在一些不足。

传统安防视频监控事件发生后,需要通过回放、查阅方式调取证据。耗时长，找取关键人员、关键画面难度大。同时视频监控存储数据占用的空间很大,一般采用盘满覆盖的方式进行存储，即到期自动删除最早数据。但数据有轻、重之分，视频监控很多重林数据值得永久保持，而无用信息可能只需保存1个月备查即可。

这些大量的无用的信息,需要大量的人力和物力搜索,消耗大量的时间和精力,调查人员容易视觉疲劳导致查找关键信息效率较低。

同时，现有的视频监控平台也面临着如下新的挑战:

1、传统视频监控仍以事后查证为主，主动预警需要加强

预警和预防依靠视频监控，手段单一，以视频监控为基础的事后调查，预防能力薄弱。视频监控覆盖面不够，没有形成全方位的控制。

2、案件信息缺乏关联，数据孤岛仍然存在

海量电子化案件信息的利用深度不够，多警种之间的案件信息缺乏关联与比对分析，迫切需要采用人脸识别技术进行精细的监控跟踪，通过“秒”级搜索，实现高精准的快速打击。

3、应急指挥调度仍有困难，信息互通需加强

指挥人员难以实时掌握现场情况，现场人员持有不同通信终端，统一调度难，以语音调度为主，传递信息量少，迫切需要采用支持人脸识别技术的移动终端与可视化管理手段进行集中指挥调度。

4、园区安保业务繁杂，安保管理碎片化，需要系统化的整合管理

安保管理业务繁多，需要通过新的互联平台技术实现多部门的协同作战，通过资源整合，实现应急联动。
基于上面分析的情况下,公园系统迫切需要一个智能视频监控系统,支持人脸识别技术,并支持手机客户反应迅速、准确,以便解决当前业务系统所面临的挑战和未来发展的需要。

传统安防视频监控系统的总趋势是主动防范，通过边缘计算、主动推送、Ai智能分析实现安防事件的事前防范。