人脸识别动态布控系统具有哪些技术特点？

人脸识别动态布控系统与业内领先的人脸识别算法对接，完成了一些技术领先的项目实践。

非接触性

无需停留，无需被检人员配合，对出现的嫌疑人，平台可做到实时告警提示。给国家安全机关工作人员快速反应，快速控制可疑人员提供宝贵的告警行动时间。
对于2020春季的新冠疫情防控，人脸识别技术的非接触性就显得很有针对性。

多相机抓拍人脸关联

通过国内实际案例，结合实际业务需求，提出相机联动抓拍技术，在后续作为黑名单布控或抓拍库检索时，通过一张抓拍人脸对比三张人脸图片，可增强人脸比对成功率，为后续增强人脸比对成功率提供有力保障。

海量数据检索，快速响应

人脸识别系统最大可布控30W黑名单库，响应迅速，从实时采集人脸到报警端显示时间间隔1~2秒；根据图片检索数据，根据图片检索数据响应时间可在1S内完成。可在完全施工规范的场景下，抓拍率达95%以上、识别率可达到90%以上。

对接公安布控人员库

对接公安十类布控人员库，对于在逃、涉毒、涉稳、涉军等十类人员，快速识别，实时做出预警。
对接公安车辆信息库，让非法车辆无处可逃
对接公安车辆信息库，对于逃逸、肇事车辆，快速识别，实时预警。

建库应用，服务公安实战业务

人脸识别系统具有人脸采集业务数据库、人脸实时抓拍比对数据库、事后人脸检索数据库、贴近公安实战应用，针对不同业务需求，可结合导入全国在逃人员、全国违法犯罪人员、公安重点防控人员信息库进行实时比对和事后检索，有效提升公安机关的工作效率和业务作战能力。

人脸识别算法经过公安部测评

人脸识别算法经过公安部严格测评，1：1的准确率为99%，N：N的准确率为96.1%，保证了算法的可靠。

人脸识别的核心在于算法，但在项目实践中也尤其要注意系统性、体系性，即需要遵照安装现场的环境、网络传输实时性、中心算力的充足性、人脸库对接稳定性等。