随着安防与AI的融合,AI算法的提升,安防系统中采用AI模块做为扩展已经在很多项目采纳。人脸识别就是其中的代表。安防管理平台通过简单扩展 即可实现人脸识别的整合。

主要的整合方式有两种,一种是前端的视频利旧,中心统一分析,分析原来的H.264/265标准码流。第二种是根据项目情况更换、添加前端的人脸识别摄像机或人脸识别边缘设备。

典型的人脸建模及几个库的对比:

人脸识别的建模及4个库

1.基础介绍

人脸分析报警系统主要利用视频监控系统,对视频分析,实现人脸检测、追踪和并将人脸和数据库人脸库进行特征比对,而实现实时分析报警,实现了人脸动态抓拍、黑白名单比对和人脸检索等功能。

2.核心功能

人脸抓图
黑名单实时比对
黑名单报警
人脸检索。


3.人脸系统识别特点

人脸检测效率高精准;
环境适应性强,对光照条件适应范围较大;
人脸角度适应性强;
系统应用功能完善,支持报警抓图、标跟踪、报警预录和事件回放等功能;
使用便捷,无复杂配置,非专业人士能在很短时间内可学会使用系统;
系统稳定性高,平均无差错运行时间>10000小时;
纠错能力强,当摄像机故障或连接线路故障,恢复后能自动连接视频并恢复分析,中间无需人员操作干涉;
系统部署方便,可独立部署,也可在原有系统升级部署;

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