2021年,人工智能和机器学习的10大新趋势及应用场景

  在改变人们日常工作和生活的技术和创新方面,人工智能是一种热门的趋势。一方面,出现了人工智能创新趋势;另一方面,它为人类创造了大量的就业机会。近年来,人工智能的创新趋势有望推动医疗保健、汽车、制造金融等多个行业的大规模突破。它已成为通过机器学习算法、机器人流程自动化(RPA)、网络安全等提高生产力和帮助企业员工的重要技术。随着人工智能的实施,先进技术的快速增长可以改变技术驱动世界可预见的未来。

2021年需要了解的人工智能创新趋势:

对话式人工智能

  对话式人工智能机器人对于更好地了解客户行为,从而提高企业的客户参与度至关重要。这些人工智能模型利用机器学习算法和自然语言处理(NLP)来有效地理解人类命令。

医疗保健行业的混合劳动力

  医疗保健行业是适应先进人工智能创新以提高医生和护士生产力的重要行业之一。混合劳动力涉及人类与高科技机器之间的交互,以在患者早期阶段检测疾病、肿瘤和其他状况。这些应用程序可以帮助医生提供高度准确的患者报告,并生成紧急情况警报。人工智能和机器学习算法利用患者的实时数据并有效预测结果,以挽救患者的生命。具有VR和AR功能的外科机器人正在引导医学生对虚拟患者进行虚拟手术。

人工智能芯片

  人工智能芯片的发明旨在通过高带宽内存增强服务器优化和更好的安全管理。人工智能硬件专为机器学习算法而构建,高科技公司能够以可承受的价格更快地开展工作。一些主要的人工智能芯片初创公司正在开发一些具有约40GB片上内存的高科技人工智能芯片,或者可以每秒执行千万亿次运算以加快计算速度。

用于量子计算的人工智能

  将人工智能和机器学习算法集成到现有的计算机系统中,发明了量子计算。这些先进的计算机系统可以利用量子比特在短时间内解决复杂的问题。量子计算还解释了多组实时数据,以预测未来几年的一些更具意义的商业见解。人工智能正在将那些传统计算机转变为智能可靠的计算机。

用于强化学习的人工智能

  强化学习使用深度学习和机器学习算法来增强不久的将来的客户体验。一些机器人与其环境交互,观察一些行为模式并相应地做出反应,以实现长期回报扩大化。它需要几组数据来实现机器学习算法和机器人流程自动化(RPA)。

自然语言处理

  自然语言处理(NLP)由于近年来一些科技公司提供的虚拟家庭助理而越来越受欢迎。在自然语言处理(NLP)的帮助下,人类可以用自然语言和口音与机器和机器人进行交流。它使用机器学习算法进行机器翻译、流程描述、聊天机器人和许多其他功能来增强用户体验。

网络安全人工智能

  人工智能正在利用技术将世界转变为数据驱动的文化。但是在大量黑客正在寻找易受攻击的机器进行网络攻击,并使用勒索软件进行网络钓鱼攻击。以最低的网络安全性损害机密数据存在巨大风险。人工智能技术通过高科技网络安全保护机器免受恶意诈骗和欺诈。支持人工智能的框架会自动检测机器中的任何异常活动或违规行为,以阻止数据泄露。

面部识别

  人工智能和机器学习算法的结合在智能设备上发明了面部识别技术。它涵盖了智能手机的保护以及企业的生物识别系统。由于业务运营的数字化转型,全球对面部识别应用的需求巨大。它还用于执行在线交易,以确保针对恶意黑客的安全防御。人工智能和机器学习算法将来自图像或视频的实时数据与数据库中的现有信息进行比较,以检测适当的动作或人物。

可解释的人工智能

  可解释的人工智能是全球市场即将到来的人工智能创新趋势之一,所有企业都应遵循。它允许所有企业让利益相关者了解用于从复杂数据生成解决方案的机器学习算法框架。对于企业来说,对机器学习模型和神经网络的功能有一个清晰的概念至关重要。可解释的人工智能对于通过适当的可解释性和问责制促进最终用户的信任至关重要。

机器人流程自动化(RPA)中的人工智能

  机器人流程自动化(RPA) 通过代表员工自动执行重复性任务来增强企业的工作流程。机器人流程自动化(RPA)和人工智能的合作有可能将自动化和完成任务提升到一个全新的水平。这两项开创性的技术可以在没有任何人为干预和错误的情况下执行大量繁琐的过程。机器人流程自动化(RPA)有潜力帮助员工完成其他重要的高价值工作,以提高企业的生产力。

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